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Linear regression é um método estatístico para encontrar relacionamentos entre variáveis. Neste exemplo usaremos alguns conceitos básicos, como feature selection utilizando correlação, colinearidade e variação para prever o valor de uma casa. Utilizaremos também o conceito de ordinary least squares estimation (OLS). Porém ele é executado de forma automática quando …

Em machine learning, uma das partes mais importantes é a feature engineering. Este post tratará da conversão de categorias com classes string para numérico (colunas texto para números inteiros), já que os algoritmos de ML trabalham com números. Para cada classe da feature (ou a cada categoria de uma coluna), …

Com o pandas é possível trabalhar de forma muito facilitada com as mais diversas formas de dados e formatos. Uma delas é carregar dados de um json para um dataframe: [crayon-673695592cd5b474875864/] Porém quando estamos trabalhando com json aninhados / nested json, não fica mais tão simples (mas ainda sim, simples) …