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Normalizando dados com sklearn

Quando trabalhamos com algoritmos de machine learning, existe sempre a recomendação de que todos os dados a serem trabalhados sejam numéricos. Porém no mundo real isto raramente acontece, pois nossos dados muitas vezes possuem categorias descritivas (string).  Neste exemplo vemos que o atributo neighborhood é um texto, logo precisamos converte-lo …

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