Com o pandas é possível trabalhar de forma muito facilitada com as mais diversas formas de dados e formatos. Uma delas é carregar dados de um json para um dataframe: [crayon-675f2f081e4a7552611818/] Porém quando estamos trabalhando com json aninhados / nested json, não fica mais tão simples (mas ainda sim, simples) …
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